九月 15, 2006

福布斯公布大陆最佳商业城市榜 杭州排第一

无论是坐拥自然资源还是袭承产业基础,善用资源的城市成为今年榜单的赢家

  15日,由《福布斯》中文版与成都日报报业集团联合主办,成都博瑞传播股份有限公司承办的《福布斯》首届“中国城市投资论坛”在中国成都隆重举行。 从7月初开始就备受关注的福布斯“2006中国大陆最佳商业城市榜”在该论坛上揭晓。

  2006中国大陆最佳商业城市排行榜榜单显示,无论是坐拥自然资源还是袭承产业基础,善用资源的城市成为今年榜单的赢家。

  “在《福布斯》中文版第三次推出的中国大陆最佳商业城市调查中,我们发现西南、西北和东北地区能源资源丰富和产业选择得当的城市逐渐体现出可持续发展的良好动力,尽管这种趋势还未被表现为综合排名的大幅提升”,福布斯2006中国大陆最佳商业城市榜制榜人陈岚称,在中国年均城市化比率提高1%的速度下,能源紧缺仍然是城市发展和产业选择中被考虑最多的问题。

  在对城市的实地考察中,《福布斯》中文版把目光投向了遥远的边疆,大部分边境城市还处在投资驱动型的发展阶段,跳跃性增长往往在很大程度上源于一条新铁路线的延伸或新机场的建立。在得益于多年边境贸易的积累之后,资本雄厚的本地商人或外来投资者开始因地制宜地发展实业。乌鲁木齐是一个典型的例子:坐拥丰富而廉价的自然资源,面向与之接壤的8个前独联体国家13亿人口的巨大的消费市场,精明的浙江商人已经成了当地最为活跃的商业团体。类似的城市还有黑龙江的绥芬河和牡丹江,云南的保山市(位于中国通过印度最便捷的通路上)等,他们是未来的投资热土。

  掌握能源资源,尤其是新能源的城市是《福布斯》中文版今年关注的另一个重点。吉林省的吉林市(去年被我们评为最适宜开工厂的城市)位于中国第二大的玉米种植带上,目前以玉米为原料的燃料乙醇生产正进行得如火如荼,将成为东北地区汽车燃料乙醇的最大供应地。在可持续发展上有突出表现的还有内蒙古的鄂尔多斯,这个内蒙古自治区的县级市占有中国1/6的煤炭储量和1/3的天然气储量。由于一些基础数据的表现,鄂尔多斯暂时未能上榜,但是由能源投资拉动的高达20%的GDP增长率将很快把它拉进我们的榜单。

  长江三角洲城市继续毫无悬念地成为2006年中国最佳商业城市排行榜的主角,但是一些经营成本相对较低、更具市场发展后劲,同时受益于长三角陆路交通网络建设的二、三线城市在位次上有相对明显的提升,比如南通和嘉兴。杭州、无锡分别是浙江和江苏两省最为耀眼的明星,分列榜单的第1名和第4名。前者基于传统行业应用而滋生的信息技术产业已经成为有着同样理想的城市的楷模;后者对IC产业和生物制药等高科技产业孜孜不倦的追求日见成效。更为可贵的是,民营资本和外商投资对这两个城市支柱产业的渗透超过70%。

  环渤海湾地区的开发让经营成本相对低廉而人才素质较高的天津首次进入前10名;西南的中心城市成都和重庆,凭着专业人才的聚集和强有力的市场后劲各自获得不同程度的提升;相较于其它发展平平的中部城市,安徽的芜湖尽管在市场规模上不那么醒目,却因人才、经营成本和交通条件等各项指标的均衡发展提升了9名;广东坚持多年的“肥水不流外人田”的区域内产业结构转移让这个经济大省的很多城市重现生机。

  在今年的调查中,《福布斯》中文版依然以中国大陆661 个城市为研究对象,而2004年GDP超过130亿人民币的城市获得其特别关注。除了持续看重的劳动力素质、市场规模和潜力、交通便利程度和经营成本以外,《福布斯》中文版再次完善了资本活力指标:将私营资本对第二产业和第三产业的贡献进行了加权计算,并对外商投资效率进行了考量,力求准确反映当年投资与成效产值之间的关系。考虑到资本活力的数据来源中以规模以上工业为主的数据构成,《福布斯》中文版用私营从业人员占就业人员比重进行粗略的平衡。
排名
城市
劳动力素质
高级人才指数
经营成本指数
人均可支配收入
收入增长率
客运指数
货运指数
私营经济活力指数
总得分



1
杭州
0.79120
0.60745
0.75868
0.37607
0.40210
0.06614
0.18584
0.38789
41.81



2
北京
0.91484
1.00000
1.00000
0.42335
0.41738
0.05896
0.21744
0.47348
44.05



3
上海
0.57300
0.35540
0.86421
0.47109
0.35478
0.16255
0.00000
0.00000
45.66



4
无锡
0.51249
0.12261
0.54868
0.30682
0.51359
0.26295
0.36348
0.54243
45.96



5
宁波
0.38673
0.08472
0.73395
0.44307
0.38822
0.19920
0.14721
0.46329
50.40



6
苏州
0.54908
0.20971
0.68447
0.34484
0.45225
0.38884
0.38923
0.46927
51.34



7
大连
0.66892
0.32160
0.71421
0.17681
0.46893
0.10359
0.07550
0.54121
51.72



8
广州
0.49537
0.27766
0.88395
0.47992
0.20553
0.00000
0.02751
0.27930
52.41



9
南京
0.91511
0.67146
0.83421
0.23327
0.37687
0.14502
0.14106
0.58232
56.51



10
天津
0.53286
0.21407
0.89500
0.23608
0.34012
0.33147
0.02312
0.40425
58.78



11
佛山
0.41277
0.11585
0.54132
0.46591
0.22579
0.46215
0.34094
0.58685
59.30



12
深圳
0.37341
0.25906
0.83658
1.00000
0.23348
0.06932
0.30348
0.52481
59.74



13
绍兴
0.28034
0.03981
0.62789
0.41226
0.54242
0.50199
0.29675
0.60999
61.25



14
常州
0.50531
0.06908
0.57026
0.28761
0.43812
0.31873
0.38308
0.63353
62.39



15
成都
0.73006
0.42010
0.70553
0.17285
0.34548
0.00956
0.14164
0.61495
63.29



16
青岛
0.57408
0.18614
0.86711
0.21483
0.33500
0.10996
0.11414
0.57761
63.65



17
温州
0.17586
0.02926
0.74658
0.53310
0.40818
0.18645
0.37899
0.57950
64.64



18
沈阳
0.68474
0.27615
0.65553
0.11229
0.46701
0.23187
0.32543
0.56999
65.94



19
东莞
0.08123
0.01146
0.46079
0.66395
0.26455
0.59522
0.44747
0.50965
66.79



20
台州
0.08450
0.01032
0.50605
0.45062
0.60950
0.49641
0.49781
0.60970
67.00



21
福州
0.57702
0.21031
0.55579
0.23213
0.33412
0.19124
0.30465
0.66359
67.47



22
泉州
0.24047
0.04944
0.62105
0.36342
0.37697
0.41673
0.29968
0.62262
68.37



23
金华
0.53900
0.11785
0.63289
0.34811
0.40465
0.24940
0.29909
0.69137
69.82



24
湖州
0.10653
0.01643
0.42184
0.34880
0.45411
0.64622
0.39742
0.62983
70.09



25
武汉
0.47365
0.26890
0.60474
0.14631
0.37188
0.14422
0.07316
0.65020
70.75



26
长沙
1.00000
0.49210
0.75579
0.21636
0.32477
0.13386
0.32572
0.65564
71.65



27
珠海
0.46304
0.18883
0.65211
0.56612
0.20138
0.53546
0.62423
0.58177
72.41



28
中山
0.10487
0.01988
0.43000
0.47445
0.29052
0.68048
0.55956
0.54284
72.43



29
镇江
0.63811
0.18240
0.67500
0.19115
0.48356
0.51713
0.37021
0.65172
72.47



30
重庆
0.28661
0.09399
0.82263
0.12294
0.44080
0.05737
0.05268
0.55145
73.12

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